С первого взгляда на результат сканирования отпечатка видно, что изображение блеклое, ему не хватает контраста
и в первую очередь – яркости в светлой части изображения (светах).
Важно запомнить:
Чтобы узнать распределение точек изображения по яркости необходимо нажать комбинацию клавиш CTRL+L.
Высота столбиков на гистограмме соответствует
относительному количеству точек изображение, обладающих определенным
значением яркости. Значение яркости берется с горизонтальной шкалы. Крайняя левая позиция на
горизонтальной шкале соответствует черной точке (нулевые значение яркости на
красном (R), зеленом (G) и синем (B) каналах изображения, иначе значение RGB равно 0-0-0). Крайняя правая точка на шкале соответствует самой белой точке с максимальными значениям
яркости цветов на каналах, иными словами значения RGB равно 255-255-255. В
середине шкалы находится точка полутона (RGB 128-128-128).
Если основная часть графика гистограммы расположена левее точки полутона, то мы
имеем дело с изображением, в котором преобладают темные тона. Еще говорят, что
фото выполнено в низком ключе. Если основная масса точек на гистограмме яркости
лежит правее точки полутона, то мы имеем дело с изображением, в котором
преобладают светлые тона, или, другими словами, с изображением, выполненном в
высоком ключе.
В идеальном с точки зрения четкости деталей и проработки полутонов
фотоизображении гистограмма яркости имеет вид правильного колокола, края
которого «опираются» на черную и белую точки шкалы яркости. Другими словами, в
идеальном изображении обязательно должна присутствовать хотя бы одна белая
точка и одна черная точка, большинство же точек должны равномерно
распределяться по яркости от самых темных тонов (теней) к полутонам и далее от
полутонов к самым светлым тонам (светам) изображения
Гистограмма нашей тестовой фотографии (рис.1) говорит
нам, что изображение семейки дубовиков выполнено в низком ключе и что на нем
практически отсутствуют как черные, так и светлые точки (отсюда и ощущение блеклости
и малой яркости изображения) и что в нашем изображении практически
отсутствует как черные точки (правый темный треугольник), так и белые точки
(белый правый треугольник)
ОБЩАЯ КОРРЕКЦИЯ УРОВНЕЙ ЯРКОСТИ
В общей коррекции уровней яркости изображения
мы не будем исправлять значения яркости отдельно в каждом из трех цветовых
каналов, а будем работать непосредственно со всей совокупностью каналов,
обозначаемой как RGB. Основная задача нашей коррекции этого изображения будет состоять в
том, чтобы значения светлого серого цвета (значения по каналам R-G-B равные примерно 235)
считались для данного изображения
белыми, т.е. цветом со значениями яркости по всем трем каналам, равными
255. Для этого просто передвинем мышкой белый треугольник,
находящийся на правом краю гистограммы, чуть влево, так, чтобы уровень входного
сигнала в правом крайнем окошке строки Input Levels составил 235 (рис.2)
Важно: При перемещении мышкой белого
треугольника – знака самой белой точки изображения - держите нажатой клавишу Alt
Тогда в инверсном цвете (в данном случае на абсолютном черном фоне) в некоторый момент Вы увидите первые светлые точки.
Остановите перемещение бегунка, когда таких точек станет порядка 5-10. Эти
точки показывают те участки изображения, которые стали «абсолютно белыми», т.е.
всякая информация о цвете для них утеряна и значение яркостей по всем трем
каналам стало одинаковым и составляет 255. На изображении эти точки будут
выглядеть просто чисто белыми, без всяких цветовых оттенков. Наличие десятка
абсолютно белых точек не повредит изображению, состоящего из полумиллиона
точек, и, как правило, эти точки принадлежат бликам, самым ярким пятнам в нем
Результатом такой общей, по всем каналам
сразу, коррекции уровней яркости является изображение, показанное на рис. 3
Крестом отмечена некая «реперная» точка с координатами x=19,83 и y=16,09. Если бы эта светлая точка была бы пусть и
яркой, но нейтрально-серой, то значения яркости цветов по каналам R-G-B были бы равны между собой и составляли бы величину порядка 244. Но мы для этой области видим
значения 242-245-227, т.е. значения яркости красного и зеленого каналов практически
равны между собой, а вот значение яркости по синему каналу сильно (примерно на
10%) отстает. Недостаток синего на практике означает преобладание желтого цвета. Таким
образом, после общей коррекции в самых ярких областях изображения у нас
получился "сдвиг" в желтый цвет.
Это очень хорошо видно из информационного
окна, если смотреть распределение цветов в моделе CMYK: канал Y (yellow – желтый) самый активный для этого цвета (12%)
Отложим
полученный результат и рассмотрим другой, более аккуратный способ коррекции уровней яркости отдельно по каждому цветовому каналу изображения
В качестве примера использован снимок, присланный Игорем Тереховым (Москва), на котором изображена семейка дубовиков крапчатых (Boletus luridus). Размер исходного изображения - 1210 на 798 пикселов, а объем файла составляет 156 килобайт.